文：黃凱祥
近期王志安前中共官媒記者王志安上了《賀瓏夜夜秀》，期間提及民進黨似乎再利用身心障礙人士來獲取政治利益，然則其在做這段表述時有模仿身心障礙人士的舉動，隨即引起各界強烈不滿，認為其是在歧視身心障礙人士。
在如今的台灣，很明顯的只要是涉及歧視身心障礙族群的舉動，又或者是歧視弱勢族群的舉動，基本上都會受到嚴厲的譴責與撻伐，過去在台中一中所發生的「烯環鈉事件」就是一個例子。
筆者認為如今的台灣雖然仍時不時有類似的歧視行為傳出，但整體社會與文化對於歧視弱勢族群已經有一定的規範與價值，這也是這次的事件不分黨派會對於王志安提出批判的地方。
然則事件發生後，王志安在道歉的影片中提到，當天在節目互動過程中也有一部分是以「支語」來稱呼中國使用的語言，這不也是一種歧視嗎？
這段談話令筆者反思，當歧視涉及政治的事件時我們會做出的反應為何？
過去曾有高中學生因為在遊行活動時模仿納粹德國的行為而受到了強力的批判與譴責，背後最直接的原因乃在於納粹曾經所做的殘忍行為至今都是人類社會試圖從中記取教訓的。
且模仿的行爲對於當時的受害者是極為不尊重的舉動，而另一個比較深層的原因乃在於遊行模仿的是「他國的歷史」更牽動著國際社會敏感的一面。
而這次的事件是以支語來形容中國的語言，「支那」是當時二戰日本稱呼中國的名稱是代表著一種食古不化的名詞，在如今的中國大陸是屬於歧視性的言詞，也類似於在美國的「黑鬼」。
而當筆者比對模仿納粹德國的事件，以及如今「支語」的事件何以產生如此截然不同的態度？為何面對支語不會如模仿納粹般有如此的高道德直覺？
兩事件一樣的地方在於兩者都是曾經有著慘痛的教訓，兩者也都是涉及他國的政治歷史。
不一樣的地方筆者認為大致上有兩個層面：
1. 納粹德國的暴行行為較為直接
會令人們有較為直接的譴責態度，而支語因為是當時日本人對中國的稱呼而不會那麼直接的聯想到暴力，不過如果深思當時的政治狀況，日本在侵略中國時也有發生諸如南京大屠殺的事件。
2. 政治的矛盾
筆者認為也是最根本的，很顯然的如今台灣與中國的關係緊張，雙方政府乃至於人民都對對方存有不友好的態度，而當這樣歧視性的言詞所指涉的對象是自身不喜歡的對象時，我們似乎並不會有與當初模仿納粹德國時有那麼高的道德直覺。
筆者認為，我們可以試著試探自己內心對於歧視的態度，你可能會譴責納粹不會譴責支語，相反的你可能會譴責支語而不會譴責納粹，當然你也可能都譴責或都不譴責。
綜上所述，如今的台灣在面對弱勢群體有更多的包容，原因不外乎出於台灣的善意與價值。
但如果類似事件發生時，我們什麼時候善意會消失？而消失的原因是什麼？我們的標準又是什麼？
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責任編輯：鍾宇筑核稿編輯：翁世航
2024年第一季Google宣告第三方Cookie正式退場。對於電商零售業者，除了蒐集第一方數據，還可以努力耕耘的是：藉由AI演算機制，洞悉顧客當下購買意圖。阿物科技awoo Intelligence（以下簡稱阿物）推出的AI Marketing Platform一站式行銷自動化平台，就是致力幫助品牌優化電商的購物體驗，藉此讓消費者好逛、好買，進而有效帶動網站的轉換率。
因應新零售市場脈動，阿物科技行銷副總Angelline表示，他們從2017年專注開發基於AI的MarTech行銷解決方案，目前旗下涵蓋PDP商品智慧探勘平台、AMP一站式行銷自動化平台、SEO人工智慧等解決方案，從SEO到MarTech解決方案累積海內外1萬6千多企業客戶。阿物之所以有足夠動能強化雲端基礎架構、深化AI與機器學習應用，甚至近年積極面向海外市場擴展、快速部署在地服務，原來背後來自於Google Cloud的強力支持。
Photo Credit：TNL Brand Studio
確保客戶資料安全備份又合規，阿物打造混合雲架構看準Google Cloud五大優勢
隨著海內外的零售品牌客戶持續增加，連帶相關數據資料量大幅成長，阿物發現，若持續使用傳統地端伺服器，IT基礎架構將遇到幾個關鍵挑戰。像是維護成本持續墊高，地端的設備資源有限，若遇到雙十一這類行銷檔期，流量與平常相比可落差1.5倍，種種情境極需高度靈活的雲端架構。同時資料隱私權意識抬頭，攸關保護客戶資料達到合規、安全與法遵等議題，阿物也需導入更具韌性的數據備份及災難恢復相關方案。
因應IT方面的難題，阿物決定攜手Google Cloud，打造可因時、因地制宜的混合雲架構。阿物選擇Google Cloud作為IT架構轉型的重要夥伴的原因是什麼？阿物科技技術副理Alex分享當時評估所觀察到Google Cloud的五大優勢，「首先是Google Cloud持續創新，像是BigQuery、Vertex AI對我們在數據洞察、業務決策帶來直接幫助；其次則是Google Cloud的安全架構SSC，在安全合規議題確保客戶的資料，讓我們得以安心使用；第三是雲端架構的高度擴展與靈活性，可以隨時因應業務型態來調整資源、擴充儲存空間，更幫助客戶隨時應付促銷活動的高流量。」
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另外兩項優勢則是表現在雲端方案的彈性定價，透過Committed Use Discounts（承諾使用折扣）與GKE使用spot虛擬機器的靈活切換，得以在不影響效能的前提之下，幫助公司精準掌控成本；以及集結Google的龐大生態系，像是把Google Cloud與Google Workspace平台上的工具高度整合達成協作，以及也有像ikala這類合作夥伴，提供技術及顧問服務。Alex對此表示，「綜合軟體、硬體、以及服務層面的各種考量，Google Cloud成為我們的首選夥伴。」
分階段展開雲端搬遷流程，使用GKE容器化方案達到降本增效
有些企業在執行雲端轉型時，最怕勞師動眾而且成果不彰，Alex分享他們透過四大步驟的實務心法。首先是阿物在遷移前的擬定及評估策略，因應開發、產品不同環境，展開三階段的lift and optimize搬移計畫；第一步專注於邊遷移邊測試，先由非核心的應用搬遷，每次小規模遷移就進行測試，確保系統穩定度與性能不受影響；第二步是要確認在遷移過程中，所有數據的傳輸有透過加密，符合產業標準及法規要求。至於最後一步，就是要密切跟團隊成員溝通，提供相關雲端培訓及技術支持。「我們整個搬遷週期大概經歷半年多，這過程Google Cloud也有給我們許多實務與建設性的建議，例如將開發應用環境優化容器化架構Kubernetes。」Alex如此說。
Alex提到的容器化，是利用Google Kubernetes Engine（GKE）來部署及管理標註商品的AI模型與全天候API服務。由於過去阿物的AI模型及AMP應用程式在地端操作時，常面臨資源分配不足與資源不足進行自動化擴展。透過搬遷到Google Cloud後，讓資源做更有效配置並使用GKE搭配GitOps程序，藉此讓阿物的AI模型可以持續更新內容，並且將此服務推展給其他更多跨國客戶，提升阿物產品的服務廣度。
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除了AI模型、AMP及SEO等核心業務應用程式，以及客戶服務平台已遷移到Google Cloud，目前阿物的工程及IT部門日常會涉及的數據儲存、災難恢復及備份等工作業務，相關系統也都搬遷完成。前者使用到大數據分析BigQuery、即時串流數據處理Datastream與GCS存儲服務；後者則運用到Google Cloud的災難恢復DR和數據備份解決方案。特別是深度使用BigQuery之後，面對TB、PB單位規模的資料量，阿物團隊利用BigQuery都可以快速處理、分析，加速團隊洞察數據的腳步，更建立了具體的商業洞察來擬定相關策略。
持續擴大使用Google Cloud雲端資源，拓展國際市場深化AI應用
隨著阿物與Google Cloud的合作越緊密，使用的相關雲端方案也持續擴大。例如阿物開始將其客戶資料庫遷移到Cloud SQL，透過此方法，不需要再仰賴人力手動管理客戶資料庫，而讓系統自動化更新版本、自動化加大硬碟容量。受惠Cloud SQL，維運工作量確實減少30%，工程師也有更多時間投入有價值的工作項目，無形中降低了總體20%的維護成本。
Alex盤點團隊使用Google Cloud方案之後的感受，他表示：「藉由導入雲端的多元化應用方案，解決過往無法克服技術痛點，同時也可以讓數據驅動決策，強化阿物的業務靈活度、創新能力和市場競爭力。」
確實，阿物從2018年開始拓展海外市場，目前已經在日本已有超過100家企業客戶。Angelline接著提及，「阿物會繼續高速成長，除了目標推動IPO，接下來也預計到韓國、新加坡、馬來西亞、印尼等市場插旗。海外的服務更重視在地市場服務不能有延遲（Latency）情況，才能提高用戶體驗，這些都仰賴日本經驗複製到其他市場，同時也透過Google Cloud的全球據點服務，幫助我們落地新市場的過程都能事半功倍。」
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除了遠大的國際化市場策略，阿物也沒有忽略在技術領域的佈局。Angelline表示，他們將進一步使用Google Cloud的Vertex AI，期待淬煉後的精髓資料，幫助阿物的AI工具在推薦、分類、搜尋等功能持續優化。更重要的是，阿物在2024年會發表全新方案「awoo BI商業智慧平台」，以商品數據結合消費者行為的數據洞見，帶給零售行業更多創新數據應用，展現阿物在MarTech領域的領先地位。
