文：文少輝、傅美璇
史上最全面的《夜巡》修復計畫荷蘭國家博物館 Part 2
我們終於來到《夜巡》（Nightwatch）的展示廳，林布蘭於1642年完成的曠世名作懸掛在此。這個展示區是整座博物館最廣闊的，但仍無法清楚觀覽畫作的全貌，只因名作前方無時無刻都擠滿大量人潮，坐在地上的人比比皆是。如此熱鬧的圍觀盛況，館內任何一幅名作都比不上。
荷蘭歷史上最偉大的畫家
林布蘭於1606年出生在荷蘭共和國時期的萊登（Leiden），是歐洲巴洛克藝術的代表畫家之一，也是17世紀荷蘭黃金時代繪畫的主要人物。雖然在台灣或香港的知名度可能不如梵谷，不過在荷蘭人票選的「最偉大的荷蘭人」名單中，林布蘭的排名常常高於梵谷，因此被喻為荷蘭歷史上最偉大的畫家。
話說自1808年以 ，《夜巡》一直在阿姆斯特丹展出。就畫作材料與繪畫技術等方面，此畫是國家博物館館藏林布蘭作品之中被深入研究最少的一幅，這與其尺寸（此畫相當巨大，379×453公分，重達337公斤）以及長期展出有著莫大關係。林布蘭在1669年10月4日離開人世，2019 年即滿逝世五十週年，為此，博物館展開了《夜巡》史上最深入與全面的修復計畫。
全球公開《夜巡》的修復計畫
這個被喻為《夜巡》史上最深入全面的修復計畫，稱為「夜巡修復行動」（Operation Night Watch），目的當然是為了讓此名作可以更長久地保存下去。計畫耗資3000萬歐元，共有22名專家參與，包含12位修復師，預計進行至少三年。以往的名畫修復計畫往往不公開，但這次截然不同，《夜巡》沒有被收起來，仍然展示於原本的大廳中，只是展區三面安裝巨型玻璃，設立巨型玻璃修復工作室。
也就是說，儘管夜巡修復行動正在進行中，來自全球的旅客仍可來到博物館親眼觀賞到名作，更可同時見證《夜巡》龐大而繁複的修復計畫細節。計畫過程的文字紀錄、影片、相片及階段性成果等，都會在官網公布。
計畫分為兩個階段，「研究」是第一個階段。我們到訪時就是目睹到這部分，當時專家們正在使用一部X光螢光分析儀（macro X-ray fuorescence scanner），以極慢的速度在《夜巡》表面移動掃描。此分析儀可以檢測顏料中所含的鈣、鐵、鉀、鈷等不同化學元素，以及探測創作過程中構圖的每一次變化。據說早幾年前，此分析儀為達文西的《岩窟中的聖母》進行掃描時，便發現在完成的畫面底下隱藏著達文西的多次構圖，與完成圖有極大的出入。
1642年至今的300多年中，《夜巡》遭受多次襲擊，總共經過25次的修復。最大規模的一次是在1975年，兇手是一位失業教師，他手持鋸齒刀在畫布上劃了12刀（事後他堅稱是外星人指使他幹的），留下50公分長的傷口，修復專家後來使用蘸有合成樹脂的線，在畫布背面進行補救。
又，1990年，一名參觀者竟在畫布噴灑酸性液體，幸好警衛及時用水沖洗畫布，當時專家判斷酸性液體只滲入畫布表面的清漆，沒有影響到下面的顏料，因此只需重塗一遍清漆即可。
時至今日，一切都進步了。這次修復計畫可以將畫面放大7000倍，專家能夠核實前人的修復方法，甚至探究是否存在一些當時因沒有足夠技術或儀器而錯放的損傷。極高解析度的《夜巡》數位作品已經在官網公開，我們的電腦可以像一部極先進的顯微鏡，將《夜巡》放到最大的限度，清楚觀看每一個筆觸，甚至畫中人物的眼球是用哪些顏料顆粒組成的都看得出來，真的是令人嘆為觀止！
不曉得當今有多少幅舉世名作曾經接受過類似的精密掃描，然後又公開讓世人免費觀看？對我來說，親自在現場觀看《夜巡》的真跡，雖隔著玻璃，且距離有點遠，但肯定是很值得紀念的一次特別體驗。不過若要精細欣賞此畫，便要靠這個擁有極高像素的數位版本。
因此我強烈建議，記得帶上大尺寸的平板電腦去參觀，這樣你既可欣賞《夜巡》真跡，也可以透過平板來細究畫中的每一處細節，這才是完整觀賞《夜巡》的最佳做法。
《夜巡》史上最大型的修復計畫如今已大功告成，更進一步推出終極版本的《夜巡》數位攝影檔案——由第一個448億像素的版本，大躍進至717億像素。這依舊是迄今為止，藝術界所拍攝的最大、最詳細的一幅照片。這些寶貴紀錄都可以在官網查閱到。
《夜巡》修復計畫
尺寸達379×453公分的《夜巡》相當巨大，一次完整的掃描會拍攝出直列22張與橫列24張，合計528幅照片。每次掃描需耗時24小時，且一次不夠，總共要56次！我們當天便見證到這56次中的其中一次。
完整掃描後，專家們又花了數個月整理數據，以及進行大量照片的數位縫合，終於在2020年5月發表一張具有極高解析度的《夜巡》數位攝影作品。這幅堪稱是百年曠世鉅作的數位攝影作品，像素高達448億（注意！單位是「億」，也就是44,804,687,600），為計畫第一階段畫下句號，同時也成為第二階段修復工作的重要依據。
Photo Credit: 木馬文化出版 修復專家在巨大玻璃工作區中工作，圖中的工作人員正站在裝有X光螢光分析儀的升降台上進行掃描。
你可能不知道的《夜巡》八件事荷蘭國家博物館Part 3
關於《夜巡》的背景，是描繪當時阿姆斯特丹的一支民兵組織，帶著火繩槍和長槍，舉著旗幟，準備迎戰西班牙軍。即使必須遠觀，但我依然感受到畫中那股在黑夜中十分危急與凝重氣氛。
2024年第一季Google宣告第三方Cookie正式退場。對於電商零售業者，除了蒐集第一方數據，還可以努力耕耘的是：藉由AI演算機制，洞悉顧客當下購買意圖。阿物科技awoo Intelligence（以下簡稱阿物）推出的AI Marketing Platform一站式行銷自動化平台，就是致力幫助品牌優化電商的購物體驗，藉此讓消費者好逛、好買，進而有效帶動網站的轉換率。
因應新零售市場脈動，阿物科技行銷副總Angelline表示，他們從2017年專注開發基於AI的MarTech行銷解決方案，目前旗下涵蓋PDP商品智慧探勘平台、AMP一站式行銷自動化平台、SEO人工智慧等解決方案，從SEO到MarTech解決方案累積海內外1萬6千多企業客戶。阿物之所以有足夠動能強化雲端基礎架構、深化AI與機器學習應用，甚至近年積極面向海外市場擴展、快速部署在地服務，原來背後來自於Google Cloud的強力支持。
Photo Credit：TNL Brand Studio
確保客戶資料安全備份又合規，阿物打造混合雲架構看準Google Cloud五大優勢
隨著海內外的零售品牌客戶持續增加，連帶相關數據資料量大幅成長，阿物發現，若持續使用傳統地端伺服器，IT基礎架構將遇到幾個關鍵挑戰。像是維護成本持續墊高，地端的設備資源有限，若遇到雙十一這類行銷檔期，流量與平常相比可落差1.5倍，種種情境極需高度靈活的雲端架構。同時資料隱私權意識抬頭，攸關保護客戶資料達到合規、安全與法遵等議題，阿物也需導入更具韌性的數據備份及災難恢復相關方案。
因應IT方面的難題，阿物決定攜手Google Cloud，打造可因時、因地制宜的混合雲架構。阿物選擇Google Cloud作為IT架構轉型的重要夥伴的原因是什麼？阿物科技技術副理Alex分享當時評估所觀察到Google Cloud的五大優勢，「首先是Google Cloud持續創新，像是BigQuery、Vertex AI對我們在數據洞察、業務決策帶來直接幫助；其次則是Google Cloud的安全架構SSC，在安全合規議題確保客戶的資料，讓我們得以安心使用；第三是雲端架構的高度擴展與靈活性，可以隨時因應業務型態來調整資源、擴充儲存空間，更幫助客戶隨時應付促銷活動的高流量。」
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另外兩項優勢則是表現在雲端方案的彈性定價，透過Committed Use Discounts（承諾使用折扣）與GKE使用spot虛擬機器的靈活切換，得以在不影響效能的前提之下，幫助公司精準掌控成本；以及集結Google的龐大生態系，像是把Google Cloud與Google Workspace平台上的工具高度整合達成協作，以及也有像ikala這類合作夥伴，提供技術及顧問服務。Alex對此表示，「綜合軟體、硬體、以及服務層面的各種考量，Google Cloud成為我們的首選夥伴。」
分階段展開雲端搬遷流程，使用GKE容器化方案達到降本增效
有些企業在執行雲端轉型時，最怕勞師動眾而且成果不彰，Alex分享他們透過四大步驟的實務心法。首先是阿物在遷移前的擬定及評估策略，因應開發、產品不同環境，展開三階段的lift and optimize搬移計畫；第一步專注於邊遷移邊測試，先由非核心的應用搬遷，每次小規模遷移就進行測試，確保系統穩定度與性能不受影響；第二步是要確認在遷移過程中，所有數據的傳輸有透過加密，符合產業標準及法規要求。至於最後一步，就是要密切跟團隊成員溝通，提供相關雲端培訓及技術支持。「我們整個搬遷週期大概經歷半年多，這過程Google Cloud也有給我們許多實務與建設性的建議，例如將開發應用環境優化容器化架構Kubernetes。」Alex如此說。
Alex提到的容器化，是利用Google Kubernetes Engine（GKE）來部署及管理標註商品的AI模型與全天候API服務。由於過去阿物的AI模型及AMP應用程式在地端操作時，常面臨資源分配不足與資源不足進行自動化擴展。透過搬遷到Google Cloud後，讓資源做更有效配置並使用GKE搭配GitOps程序，藉此讓阿物的AI模型可以持續更新內容，並且將此服務推展給其他更多跨國客戶，提升阿物產品的服務廣度。
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除了AI模型、AMP及SEO等核心業務應用程式，以及客戶服務平台已遷移到Google Cloud，目前阿物的工程及IT部門日常會涉及的數據儲存、災難恢復及備份等工作業務，相關系統也都搬遷完成。前者使用到大數據分析BigQuery、即時串流數據處理Datastream與GCS存儲服務；後者則運用到Google Cloud的災難恢復DR和數據備份解決方案。特別是深度使用BigQuery之後，面對TB、PB單位規模的資料量，阿物團隊利用BigQuery都可以快速處理、分析，加速團隊洞察數據的腳步，更建立了具體的商業洞察來擬定相關策略。
持續擴大使用Google Cloud雲端資源，拓展國際市場深化AI應用
隨著阿物與Google Cloud的合作越緊密，使用的相關雲端方案也持續擴大。例如阿物開始將其客戶資料庫遷移到Cloud SQL，透過此方法，不需要再仰賴人力手動管理客戶資料庫，而讓系統自動化更新版本、自動化加大硬碟容量。受惠Cloud SQL，維運工作量確實減少30%，工程師也有更多時間投入有價值的工作項目，無形中降低了總體20%的維護成本。
Alex盤點團隊使用Google Cloud方案之後的感受，他表示：「藉由導入雲端的多元化應用方案，解決過往無法克服技術痛點，同時也可以讓數據驅動決策，強化阿物的業務靈活度、創新能力和市場競爭力。」
確實，阿物從2018年開始拓展海外市場，目前已經在日本已有超過100家企業客戶。Angelline接著提及，「阿物會繼續高速成長，除了目標推動IPO，接下來也預計到韓國、新加坡、馬來西亞、印尼等市場插旗。海外的服務更重視在地市場服務不能有延遲（Latency）情況，才能提高用戶體驗，這些都仰賴日本經驗複製到其他市場，同時也透過Google Cloud的全球據點服務，幫助我們落地新市場的過程都能事半功倍。」
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除了遠大的國際化市場策略，阿物也沒有忽略在技術領域的佈局。Angelline表示，他們將進一步使用Google Cloud的Vertex AI，期待淬煉後的精髓資料，幫助阿物的AI工具在推薦、分類、搜尋等功能持續優化。更重要的是，阿物在2024年會發表全新方案「awoo BI商業智慧平台」，以商品數據結合消費者行為的數據洞見，帶給零售行業更多創新數據應用，展現阿物在MarTech領域的領先地位。
